PHD Position Data Science
Omschrijving
PhD-positie Data Science binnen een interdisciplinair en internationaal project gericht op het ontwikkelen en valideren van digitale proxies voor beloning, motivatie en impulsiviteit (RM&I). De kandidaat draagt bij aan het vaststellen van de bewijsbasis voor digitale maatstaven en onderzoekt hun relatie met neurobiologische markers in een transdiagnostisch precisiegeneeskunde-kader.
Functie eisen
- Afgeronde Master in een relevant vakgebied, zoals data science, artificial intelligence, computer science, neuroscience, psychology, biomedical sciences, medicine, epidemiology, health sciences of een verwante discipline.
- Sterke interesse in het toepassen van kwantitatieve en computationele benaderingen in biomedisch of klinisch onderzoek.
- Ervaring met statistische analyse en/of data science.
- Programmeervaardigheden, bij voorkeur in R en/of Python.
- Interesse in digitale fenotypering, digitale biomarkers, gedragsdata of andere digitale maatstaven.
- Vermogen om wetenschappelijke literatuur kritisch te beoordelen en te synthetiseren.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
- Goede wetenschappelijke schrijf- en communicatievaardigheden.
- Vermogen om zelfstandig te werken en effectief bij te dragen aan een interdisciplinair team.
- Uitstekende schriftelijke en mondelinge beheersing van het Engels.
Ervaring met één of meer van de volgende onderwerpen is een voordeel:
- Systematische reviews of evidence synthesis
- Longitudinale of cohortdata-analyse
- Multimodale of multi-omics data
- Machine learning of andere data-science methoden
- Digitale fenotypering of ontwikkeling van digitale biomarkers/proxies
- Neuroimaging, elektrofysiologie of andere neurobiologische maatregelen
- Gedrags- of cognitieve maatregelen
- Reproduceerbaar onderzoek en open-science praktijken
- Onderzoek gerelateerd aan MDD, AD, obesitas, RM&I of verwante transdiagnostische constructen
Taken
- Systematisch bestaande literatuur en bewijs over digitale proxies relevant voor RM&I synthetiseren.
- Data-science benaderingen gebruiken om RM&I-gerelateerde digitale proxies te ontwikkelen, karakteriseren en evalueren.
- Digitale proxies toepassen op analyses binnen longitudinale en klinische datasets om betekenisvolle patronen over individuen en ziekteverlopen te identificeren.
- Hypothesen testen over relaties tussen digitale proxies en neurobiologische markers, en waar mogelijk digitale, gedrags-, klinische en neurobiologische maatregelen integreren.
- De klinische en transdiagnostische relevantie van digitale proxies onderzoeken en beoordelen of zij bestaande biomarkers en uitkomstmaten kunnen aanvullen.
- Samenwerken met onderzoekers die werken aan longitudinale cohortanalyses, klinische studies, biomarkeronderzoek en evidence synthesis.
- Resultaten presenteren op internationale conferenties en publiceren in peer-reviewed tijdschriften.
- Bijdragen aan wetenschappelijke output en projectactiviteiten en deelnemen aan promotietraining en professionele ontwikkelingsactiviteiten.
Werkomstandigheden
- Fulltime aanstelling voor de duur van 48 maanden.
- Mogelijkheid om uren flexibel te regelen in ruil voor meer of minder vrije uren.
- Eindejaarsuitkering van 8,3% en 8% vakantietoeslag.
- Uitgebreide mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling.
- Deelname aan promotietraining en professionele ontwikkelingsactiviteiten.
Beschrijving van de organisatie
De Universiteit van Groningen is een Europese topuniversiteit waarin interdisciplinair onderzoek en onderwijs centraal staan. De faculteit Science and Engineering biedt onderwijs en onderzoek over een breed scala aan disciplines en werkt nauw samen met partners uit industrie, gezondheidszorg en samenleving.
Je wordt ingebed in een interdisciplinaire onderzoekomgeving en werkt als onderdeel van een internationaal consortium. De onderzoeksomgeving omvat samenwerkingen op het gebied van longitudinale en multimodale datasets, klinische studies, biomarkerontwikkeling, evidence synthesis en stakeholderbetrokkenheid.